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SQL窗口函数:TOP N

发布网友 发布时间:2024-10-24 16:33

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热心网友 时间:2分钟前

窗口函数在SQL中提供了强大的功能,其中TOP N函数(如rank、dense_rank和row_number)用于对数据进行排序,从而帮助我们找到最佳或最差的数据点。

当需要按照成绩进行排名时,如果遇到相同分数的情况,dense_rank会将并列名次视为相同,这使得最终排名不会出现空缺。

在处理每个课程的单独成绩排名时,我们需要将成绩与课程号关联,以确保排名仅针对特定课程。

若要取课程号分组下成绩的最大值所在行数据,可以利用窗口函数。首先,通过查询确定每组的最大值,然后找出与之匹配的行。

进一步,我们可以通过聚合函数与窗口函数结合,实现对数据的进一步分析。比如,找出单科成绩高于该科目平均成绩的学生名单,需要先计算每个课程的平均成绩,然后筛选出符合条件的学生。

实现这一目标的第一步,是按照课程号对数据进行分组,并计算每个课程的平均成绩。接着,从这个平均成绩表中,找出学生成绩高于各自课程平均成绩的学生。

子查询在这里起到了关键作用,它帮助我们从原始数据中提取平均成绩信息,再通过外层查询对符合条件的学生进行筛选。

窗口函数的移动平均应用中,rows # preceding 是一种指定计算方法。它表示计算当前行的前几行(具体数量取决于参数设置)的平均值,从而生成动态变化的平均值序列。
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