有网友碰到这样的问题“性能优化---内存篇”。小编为您整理了以下解决方案，希望对您有帮助：
解决方案1：
一个程序的性能主要由算法复杂度、IO开销和并发能力决定。算法复杂度的优化可以产生巨大性能提升。例如，LSM Tree能显著提升No-SQL吞吐量，事件触发能增强epoll在大并发下的能力。底层特性的深度利用也能带来数量级优化，这是现代复杂体系结构的必然产物。然而，内存IO常常被忽视，特别是内部内存IO。与显式设备IO操作不同，内存IO透明发生在CPU指令背后，导致性能差异容易被忽略。这种差异因为隐蔽性，常被新工程师忽视。因此，内存分配和访问优化变得尤为重要。
内存分配方面，tcmalloc和jemalloc采用线程缓存机制优化并发性能。tcmalloc使用单一page heap，而jemalloc使用多个arena，通常在核心数较多、申请释放强度高的情况下，jemalloc表现出更强性能。内存访问优化包括连续访问优化和并发访问优化。连续访问中，硬件监测到连续地址模式后，会激活多层预取器加速访问速度，从而提升性能。并发访问时，需要考虑缓存行隔离，避免false share现象，保证多个核心之间的数据一致性，同时通过写缓冲机制缓解一致性问题，但增加可见性问题，如StoreLoad和LoadStore乱序。
为了提高性能，硬件和软件研发者需要理解不同内存序等级，如relaxed、consume-release和sequentially-consistent。正确使用内存序可以避免竞态条件，保证数据一致性。在编译层，可以进行一定程度的顺序调整，优化内存访问性能。在实现无锁队列时，可以采用循环数组和分槽位版本号模式，优化并发性能，达到比较高的效率。